La crescente diffusione dell’Intelligenza Artificiale (IA) nella didattica scolastica e universitaria apre nuove prospettive per la valutazione formativa e per i processi di feedback, in particolare nei contesti ad alta numerosità studentesca, in cui diventa difficile offrire una revisione tempestiva e personalizzata. In questo contributo si presenta un’esperienza di sperimentazione focalizzata sull’integrazione di strumenti di IA nel processo valutativo di attività riguardanti la Didattica della Matematica. L’attenzione è posta sui problemi aperti, intesi come situazioni problematiche che ammettono più soluzioni, approcci risolutivi e strategie argomentative. Questi compiti, centrati sul ragionamento e la modellizzazione più che sull’univocità del risultato, sono ampiamente utilizzati nella didattica della matematica e pongono sfide specifiche. Tali caratteristiche rendono particolarmente adatto l’uso di sistemi di feedback automatizzato capaci di restituire una valutazione centrata sui processi piuttosto che solo sui prodotti.

Relatori

• Michele Giuliano Fiorentino - Assegnista di ricerca - Uniba
• Antonella Montone - Presidente e coordinatrice Centro d’Ateneo per la formazione degli insegnanti DIDASCO - Uniba
• Rosalba Romito - PHD Uniba