L’intelligenza artificiale generativa sta modificando profondamente il modo in cui gli studenti cercano informazioni, producono contenuti, studiano e risolvono problemi. In questo nuovo scenario, molte prove tradizionali rischiano di non essere più sufficienti per valutare realmente ciò che uno studente sa, comprende e sa fare.

Il laboratorio propone un approccio operativo alla progettazione di esercizi, attività e prove autentiche, in grado di valorizzare il ragionamento, il pensiero critico, la creatività, la capacità argomentativa e la riflessione metacognitiva. Attraverso esempi concreti e attività collaborative, i partecipanti sperimenteranno strategie per trasformare compiti e verifiche tradizionali in esperienze di apprendimento più significative e meno facilmente delegabili agli strumenti di intelligenza artificiale.

Il workshop sarà interamente centrato sulla costruzione di materiali immediatamente utilizzabili in classe.

• Lara Corvatta - Insegnante di materie letterarie, formatrice e docente universitaria a contratto, si occupa di metodologie didattiche innovative potenziate dall'IA.
• Sandra Troia - Docente e learning designer, progetta risorse formative su competenze digitali, cittadinanza digitale e IA per scuola, formazione e progetti europei.
• Daniele Bucci - Docente di scuola secondaria di primo grado, attualmente tutor coordinatore presso l'Università degli Studi di Roma "Tor Vergata", ha maturato una consolidata esperienza nell'implementazione dell'intelligenza artificiale nella didattica.
• Raffaella Giacobbi - Docente di materie letterarie, formatrice sulle metodologie didattiche innovative potenziate dall'IA, attualmente è tutor coordinatore presso l'Università di Padova.