Come richiesto dalle indicazioni nazionali, la gestione dell’incertezza è un punto chiave del processo di formazione dei futuri cittadini e cittadine. Alcuni strumenti elementari del calcolo delle probabilità possono essere utili per affrontare alcuni problemi. Come facciamo a insegnare a una macchina a distinguere un messaggio di spam da uno che invece contiene informazioni importanti? Come capiamo da un test clinico se una persona è malata o è sana? Come si riesce a distinguere se una testimonianza è o no affidabile?  A questi e altri problemi risponde il teorema di Bayes, proposto per la prima volta da un ministro presbiteriano britannico e oggi utilizzato nella maggior parte degli algoritmi legati all’inferenza statistica. In questo seminario si propone un’attività che riguarda la probabilità condizionata e come influenza la nostra comprensione della realtà. Il relatore è autore del volume dedicato al Teorema di Bayes della collana “Rivoluzioni Matematiche edita da Le Scienze.

Relatori

• Roberto Natalini - Direttore dell'Istituto per le applicazioni del calcolo "M. Picone" del Cnr