Cardboard Brains: esplorare il machine learning tra tinkering, micro:bit e IA
Il workshop propone un percorso STEAM basato su tinkering, robotica educativa e coding, attraverso la realizzazione di Cardboard Brains: artefatti robotici costruiti con cartone, programmati tramite Micro:bit e integrati con modelli di machine learning sviluppati con Teachable Machine. Il workflow esplora dalla progettazione dell’hadware fisico, alla programmazione a blocchi, fino all’addestramento di un modello di riconoscimento di gesture basato su dati acquisiti in tempo reale. L’attività consente di comprendere i principi fondamentali del machine learning (dataset, training, classificazione, accuracy) e il loro rapporto con l’implementazione su dispositivi embedded.
Il percorso sviluppa una comprensione critica e consapevole dei sistemi di IA, analizzandone limiti, affidabilità, bias e implicazioni etiche e sociali. Il laboratorio pensato per la secondaria di I e per il biennio di II grado, promuove competenze in pensiero computazionale, physical computing e cittadinanza digitale
- Alessia Galli - Ambasciatrice Scientix, docente esperta in robotica educativa, AI, didattica immersiva e innovativa
- Lara Rollo - Ambasciatrice Scientix, insegnante, esperta in coding, AI, ambienti immersivi e didattica digitale

